Librería de Pandas
- Es una librería para análisis de datos en Python.
- Provee de estructuras de datos rápidas y flexibles para trabajar con datos.
- Actualmente una de las librerías de Python más populares para análisis de datos.
¿Por qué usar Pandas?
- Muy bueno para trabajar Datasets.
- Se trabaja con datos tabulares.
- Bueno para manipulación de datos.
- Exploratory Data Analysis (EDA)
- Estructura de datos.
- Juntar varias fuentes de datos.
- Filtrar, extraer o transformar datos.
En el siguiente video, haremos un ejercicio básico de manejo de datos:
- Importar las librerías necesarias.
- Crear un Dataset.
- Visualizar solo algunas columnas del Dataframe.
- Insertar una columna nueva en el Dataframe.
- Insertar una columna nueva en el Dataframe usando un cálculo.
- Quitar columnas del Dataframe.
- Renombrar las columnas del Dataframe.
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