Introduccion a pandas

La limpieza de datos y el análisis exploratorio de datos son pasos cruciales para cualquier proyecto de Ciencia de Datos. En esta sección, mostraré cómo hacer estas actividades usando la librería Pandas de Python.

Lo que verán aquí, son mis notas propias del curso que he tomado de la plataforma StackUp.

Al final de esta sección, ustedes podrán:

  • Podrán saber lo que la librería de Pandas en Python puede hacer.
  • Podrán usar las funciones más comunes de Pandas, incluyendo el filtrado de información, ordenar, agrupar, juntar y concatenar datos así como resolver datos faltantes en el dataframe.

Básicos de pandas I

Aprenderemos lo esencial de Pandas, y entenderemos lo que se puede hacer para el manejo de los datos.

Para hacer estos ejercicios, te invito a descargar el siguiente archivo: Estaturas promedio de hombres y mujeres por pais.csv

Y te invito a pasar a la siguiente lección: Intro a Pandas I.

  • Intro a Pandas I
  • Intro a Pandas II
  • Intro a Pandas III – Filtrado
  • Intro a Pandas IV – Loc, iLoc

Descargamos un archivo CSV que contiene las siguientes columnas: País, Altura promedio de hombres en metros y pies, altura promedio de mujeres en metros y pies.

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